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从另一个角度来看，构思与调研阶段文献调研：分别使用 Gemini、GPT 和豆包进行深度文献调研，形成三份调研报告（共约 15,000 字），涵盖角色提示（Role Prompting）、EmotionPrompt、人称代词语用效能等主题的学术文献和实证研究。
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不可忽视的是，这种估值提升，本质上是价值的重新分配，从员工转移到股东，跟AI半毛钱关系都没有。
在这一背景下，本地派（AutoClaw、QClaw、WorkBuddy）：能力强，能碰本地文件，但风险高。
展望未来，US Under T的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。