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来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。
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综合多方信息来看，In language-only settings, reasoning traces have improved performance on many tasks, but they require additional compute which adds undesired latency. In multimodal settings, this tradeoff is less clear-cut, for tasks such as image captioning and optical character recognition (OCR), reasoning is often unnecessary and can even be harmful (opens in new tab), while mathematical and scientific problem-solving benefit from multi-step reasoning. Thus, the choice of when to reason or not can be quite nuanced.
与此同时，计算机科学家伊利亚·苏茨维克（Ilya Sutskever）已表示，此前Scaling Law能够主导大模型发展，是因为预训练的道路走通了。谁的大模型喂得越饱，就显得越聪明。但随着大模型领域竞争白热化，高质量、结构化的公开数据实际上已被吃尽。。关于这个话题，博客提供了深入分析
更深入地研究表明，而现实世界远比数据更复杂。机器需要面对复杂地形、变化天气、不可预测的人类行为，以及不断变化的环境信息。
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